1.2 数据协同与智能应用

数据应用是数据资源建设的最终目标[4]，因此必须开展数据资源应用技术研究。

a）基于数据协同的资源应用

为了解决数据资源不共享、不协同等问题，必须打通各设计师端的信息孤岛，通过数据资源建设，集合各个专业的设计资源，形成企业级资源池，与此同时，针对每个设计项目、设计工具开展设计资源输入集成技术研究，打通资源池与每个设计工具的接口，实现资源池根据各设计工具的模型需求，进行数据提取、数据封装，并直接输入到各设计端。通过建立数据资源池，打通与设计端接口，形成产品多学科协同设计环境下的资源高效应用模式，加快设计效率。协同设计的数据应用如图3所示。

b）面向设计需求的智慧选型

为了解决传统 “基于经验器件选型”单一检索带来的选型效率低下、效果不佳等问题，必须加强数据应用支撑选型工作。通过对数据资源库的数据挖掘、数据关联和数据建模等技术，建立面向设计需求的智慧选型模式，实现根据设计师输入的器件性能指标、质量水平和厂商等需求，进行器件的符合性匹配，快速地确定选型方案，同时引入数据模型的方法，综合器件的应用历史、质量表现、物资状态和使用评价等因素考虑，向设计师推送最优元器件。通过数据应用去指引设计选型，在选型源头去帮助我们控制产品的质量、成本，最大化规避后期的质量和保障性风险。智慧选型的数据应用如图4所示。

图4 智慧选型的数据应用

1.3 数据资源支撑体系建设

企业元器件数据资源管理体系是资源平台建设的核心基础，主要包括资源管理组织、资源标准规范等内容，可有效地保障资源平台的顺利建成和有序运行。

a）资源管理组织

元器件种类繁杂、专业性强，涉及电气、结构和可靠性等专业设计工作，要想确保元器件数据资源库的建设及管理工作顺利开展，则需建立由多专业、多部门人员组成的资源管理组织，协同开展工作，元器件数据资源管理组织架构如图5所示。

图5 组织架构

b）标准规范及管理流程

元器件数据资源标准规范主要用于规范资源的采集、建设和管理工作，包括信息管理规范、分类编码规范、数据采集规范、模型设计规范和数据关联规范等。信息管理规范主要定义资源范围和具体管理流程，包括入库流程、更改流程和禁用流程等。模型设计规范主要定义各类模型的设计规则，包括 《EDA模型设计规范》 《三维模型设计规范》等标准，标准规范应联合对口专业的专家、标准化专家等人员，分析国内外相关的数据库建模、建库标准[5]，并结合企业自身的特点进行编制。通过制定标准规范，指导元器件数据资源的建设及管理工作的开展。数据标准体系建设情况如图6所示。

图6 数据标准体系建设

2 元器件数据资源平台应用

在以上数据资源建设技术攻关研究的基础上，电子五所充分地利用多年来积累的庞大数据库以及形成的数据规范化体系、智能化分析方法和信息处理能力，自研开发了企业元器件数据资源平台 （如图7所示），支撑企业对元器件数据资源综合协同管理，并打通数据平台与设计工具的接口，实现设计师从平台直接调用资源开展设计工作，目前该平台已在国内近百家单位得到了推广应用。

如电子五所与中国电科某单位合作，辅助该企业开展了以下工作：

1）依据该企业自身设计、生产特点，编制了EDA建库标准，并建成了完整、规范的元器件选用信息库、EDA模型库和可靠性预计参数库等，实现了设计资源库标准化；

2）支撑该企业建立了 “元器件数据资源平台”，实现了元器件选用信息、EDA模型和可靠性预计参数等资源全寿命管理，解决了数据孤岛的突出问题；

3）开发了 “元器件数据资源平台”与该企业物资系统、EDA工具和五性设计工具的数据接口，如图8所示，实现了数据的互联互通和元器件选型、EDA设计、可靠性设计和物资采购等工作的协同开展。

通过上述工作的开展，有效地解决了该企业数据资源不完整、不统一和不协同等问题，节省了设计师1/3的工作时间，并极大地提高了元器件数据质量，节约了元器件采购成本。

图7 企业元器件数据资源平台

图8 元器件数据资源管理及应用案例

文章来源：《电子元器件与信息技术》 网址: http://www.dzyqjyxxjs.cn/qikandaodu/2021/0506/1171.html